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IEEE PacificVis 2021報(bào)告:COVID-19疫情數(shù)據(jù)收集與可視化設(shè)計(jì)

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我們是怎么樣憑借疫情數(shù)據(jù)可視化看懂一場(chǎng)世紀(jì)大流行的呢?北京大學(xué)袁曉如研究員在IEEE PacificVis 2021做的主題報(bào)告,把這種技術(shù)背后不被人知曉的復(fù)雜性以及全球協(xié)作故事給揭開了。

數(shù)據(jù)收集的競(jìng)速賽

在2020年1月中旬的時(shí)候,當(dāng)絕大多數(shù)人依舊處于懵懂狀態(tài)之中,袁曉如團(tuán)隊(duì)已然組建起了全球百人規(guī)模的志愿者網(wǎng)絡(luò),他們每日密切注視著國(guó)家衛(wèi)健委、各省市政府所發(fā)布的通報(bào),甚至跨越國(guó)界,追蹤世界衛(wèi)生組織以及各國(guó)官方媒體的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)。

這場(chǎng)圍繞數(shù)據(jù)展開的競(jìng)賽,其關(guān)鍵要點(diǎn)在于速度以及精度,和約翰霍普金斯大學(xué)所擁有的數(shù)據(jù)相比,他們所具備的數(shù)據(jù)集在地理方面,有著細(xì)致入微的粒度劃分,精確到了市級(jí)層面,跟世界衛(wèi)生組織的官方發(fā)布相比較,更新延遲被控制到了極致的程度,經(jīng)過校驗(yàn)的數(shù)據(jù)集最后以免費(fèi)的形式面向外界開放。

晴雨表里的像素戰(zhàn)爭(zhēng)

設(shè)計(jì)思路源于一個(gè)名為SensorAware的過往陳舊項(xiàng)目而為疫情晴雨表提供了設(shè)計(jì)靈感,設(shè)計(jì)師借由一個(gè)個(gè)彩色方塊去表征每日新增病例情況,方塊大小依據(jù)數(shù)字多少來體現(xiàn),方塊顏色是紅色或綠色皆寓示著疫情究竟是在惡化還是處于好轉(zhuǎn)態(tài)勢(shì),當(dāng)你運(yùn)用鼠標(biāo)去滾動(dòng)頁(yè)面之際,這些方塊仿若天生具備生命一般能夠自行調(diào)整尺寸進(jìn)而填滿屏幕。

要說最為棘手的那個(gè)挑戰(zhàn),便是武漢跟其他地區(qū)之間存在的數(shù)字鴻溝了,傳統(tǒng)的圖表,根本就沒辦法同一時(shí)間呈現(xiàn)數(shù)千這個(gè)數(shù)量以及個(gè)位數(shù)之間的差異。設(shè)計(jì)師所采用的解決辦法是,讓代表確診情況的是紅色背景,而暗藏死亡率和治愈率玄機(jī)的則是黑色與綠色空心方塊的比例。

IEEE PacificVis 2021報(bào)告:COVID-19疫情數(shù)據(jù)收集與可視化設(shè)計(jì)

地圖背后的視覺騙局

IEEE PacificVis 2021報(bào)告:COVID-19疫情數(shù)據(jù)收集與可視化設(shè)計(jì)

如果時(shí)間回溯至2020年5月4日,以市級(jí)版圖來觀察中國(guó),你能發(fā)覺大片的區(qū)域呈現(xiàn)為安全的空白狀態(tài)。然而要是換成省級(jí)的粒度,整個(gè)國(guó)家就會(huì)被疫情的色彩所覆蓋。同樣的數(shù)據(jù),卻有著兩種不同的呈現(xiàn)方式,這給決策者與公眾帶來的心理感受有著極大的差別。

IEEE PacificVis 2021報(bào)告:COVID-19疫情數(shù)據(jù)收集與可視化設(shè)計(jì)

這便是可視化范疇常年說道的可塑造性難題。袁曉如團(tuán)隊(duì)于地圖一連串工作項(xiàng)目里再三進(jìn)行驗(yàn)證,翻倍時(shí)間、有效繁衍數(shù)這類分析性指標(biāo)的視覺展現(xiàn),直接關(guān)聯(lián)到防控政策的領(lǐng)會(huì)與施行。

社交媒體里的情緒圖譜

微博數(shù)據(jù)變成了能透視疫情輿論的顯微鏡,氣泡圖描繪出每個(gè)用戶的影響力軌跡,一個(gè)普通人的某條求助信息,有可能突然爆發(fā)出巨大的轉(zhuǎn)發(fā)氣泡,轉(zhuǎn)發(fā)地圖如同偵探一般追蹤這條信息是怎樣在社交網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中裂變傳播的。

IEEE PacificVis 2021報(bào)告:COVID-19疫情數(shù)據(jù)收集與可視化設(shè)計(jì)

有趣的是,是把語義信息嵌入到了傳播鏈條之中。研究者能夠看出,哪些轉(zhuǎn)發(fā)是帶著憤怒情緒的,哪些轉(zhuǎn)發(fā)會(huì)帶著鼓勵(lì)之情,輿論場(chǎng)的情緒波動(dòng),頭一回被具象化成了可視的圖譜。這為輿情引導(dǎo)提供了前所未有的工具。

中國(guó)可視化社區(qū)的集體爆發(fā)

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不是只有袁曉如獨(dú)自戰(zhàn)斗,天津大學(xué)的張家萬團(tuán)隊(duì)制作了疫情新聞分析系統(tǒng),該系統(tǒng)將海量報(bào)道梳理出條理,北京郵電大學(xué)的李鐵萌團(tuán)隊(duì)專注于確診個(gè)例的活動(dòng)軌跡,從而使公眾能直觀看到病毒擴(kuò)散的路徑。

龍娟娟所在的江南大學(xué)團(tuán)隊(duì)的藝術(shù)項(xiàng)目流動(dòng)的邊界,運(yùn)用視覺語言表達(dá)出隔離與連接的雙重隱喻。該項(xiàng)目,在ChinaVis 2020上集體呈現(xiàn),展現(xiàn)了中國(guó)學(xué)者于危機(jī)時(shí)刻的技術(shù)擔(dān)當(dāng)。

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全球協(xié)作的可視化方舟

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當(dāng)疫情在全球范圍迅猛蔓延,可視化成為了全人類共通的語言,袁曉如團(tuán)隊(duì)自2020年4月開始試著去收集全球疫情可視化作品,察覺到它們零散分布于不同語言、不同國(guó)家的網(wǎng)站之中,其形態(tài)各種各樣。

一套協(xié)作框架由他們開發(fā)而出,借助自動(dòng)化工具去覆蓋領(lǐng)域更為寬廣的數(shù)據(jù)源,與此同時(shí),人工標(biāo)注被引入其中,用以解析作品背后所蘊(yùn)含的文化差異。此項(xiàng)目最終所要回答的是這樣一個(gè)終極問題:當(dāng)人類面對(duì)共同存在的威脅之際,不同的文化究竟是通過怎樣一種可視化的方式來理解并且回應(yīng)災(zāi)難的呢?

回憶往昔之情景時(shí),于疫情那段時(shí)期期間,在你腦海中印象最為深刻的是哪一張疫情數(shù)據(jù)方面的圖表?是那張能夠使得你做出決定去囤積一定貨品的曲線圖形,還是那張可以帶給你內(nèi)心安靜之感從而讓你安穩(wěn)地待在家里的風(fēng)險(xiǎn)分布地圖?歡迎來到評(píng)論區(qū)域去踴躍分享你獨(dú)具特色的那一段記憶,點(diǎn)下贊,以此讓更多的人能夠看到在數(shù)據(jù)背后所隱藏著的故事。