美國政府那一場短暫的關(guān)門狀態(tài)雖說已然結(jié)束，然而卻遺留下了這樣一個現(xiàn)實存在的問題，關(guān)鍵的經(jīng)濟數(shù)據(jù)發(fā)布呈現(xiàn)出了混亂無序的狀況啊，市場在一時間竟然失去了官方所給出的指引，這般情形迫使投資者以及分析師轉(zhuǎn)而朝向那些種類繁多、各式各樣的私人數(shù)據(jù)去努力拼湊出經(jīng)濟的圖景，如此一來，這些替代性質(zhì)的信息到底靠不靠譜呢？

數(shù)據(jù)發(fā)布的“空窗期”

因政府停擺后續(xù)之影響，原定于二月六日發(fā)布的美國一月非農(nóng)就業(yè)報告被推遲至二月十一日，而一月的通脹數(shù)據(jù)順延到二月十三日。這般延遲打亂了市場、企業(yè)以及政策制定者固有的決策節(jié)奏。在等待官方數(shù)據(jù)的那幾天里，經(jīng)濟脈搏的監(jiān)測出現(xiàn)了短暫卻關(guān)鍵的盲區(qū)。這段空窗期凸顯了現(xiàn)代經(jīng)濟對及時、穩(wěn)定數(shù)據(jù)流的深度依賴，一旦官方統(tǒng)計缺席，市場便易陷入猜測與不確定性之中。

私人數(shù)據(jù)的緊急補位

面對官方數(shù)據(jù)未出現(xiàn)的情況，私人機構(gòu)的數(shù)據(jù)很快成為了焦點，薪資處理公司ADP在2月初公布的報告顯示，1月美國私營部門僅僅新增了2.2萬個崗位，這個數(shù)據(jù)遠遠低于預(yù)期，還大幅修改了過去兩年的歷史估計數(shù)值；同時，市場也趕忙對來自Revelio Labs的就業(yè)指標、Indeed的招聘信息以及Paychex的小企業(yè)就業(yè)指數(shù)進行分析，這些高頻數(shù)據(jù)為評估勞動力市場當下的健康狀況提供了難得的線索，雖然它們不是官方統(tǒng)計。

替代數(shù)據(jù)的價值上升

近些年來，私人數(shù)據(jù)于宏觀經(jīng)濟分析里的角色越發(fā)重要，去年秋季那持續(xù)長達六周的政府停擺時間里，分析師基本完全依靠這些替代數(shù)據(jù)去研判經(jīng)濟，就算是在平常時候，私人數(shù)據(jù)也因著它更高的發(fā)布頻率以及更細的維度，變成官方報告的重要補充，比如說，在新冠疫情處于高峰期時，經(jīng)濟學家借助OpenTable的餐廳預(yù)訂、Homebase的打卡記錄等實時跟蹤經(jīng)濟活動遭遇的沖擊，這樣的及時性是月度官方數(shù)據(jù)沒辦法提供的。

歷史淵源與技術(shù)驅(qū)動

觀察經(jīng)濟利用私人數(shù)據(jù)，并非是新出現(xiàn)的現(xiàn)象，早在20世紀30年代，美國官方統(tǒng)計體系完善以前的時間，市場就依賴企業(yè)以及行業(yè)協(xié)會所擁有的信息，世界大型企業(yè)聯(lián)合會在1951年推出的招聘廣告指數(shù)就是其當中的一個例子，它比官方職位空缺數(shù)據(jù)早了將近半個世紀，當下，數(shù)字化浪潮致使企業(yè)能夠收集海量的數(shù)據(jù)，計算能力的提升把也讓分析變得更為深入，彼得森研究所的杰德·科爾科指出，技術(shù)進步一直持續(xù)增強了私人數(shù)據(jù)的研究價值。

精細維度與獨特視角

私人數(shù)據(jù)凸顯的一個優(yōu)勢在于其具備結(jié)構(gòu)性細節(jié)，比如說，ADP的報告內(nèi)含有關(guān)于員工年齡、職業(yè)等方面的詳細分類，這就致使研究者可對特定問題深入進行剖析，比方說人工智能針對不同工種產(chǎn)生的影響，像這類微觀層面的洞察，是匯總性的官方數(shù)據(jù)難以予以提供的，同樣的，一些投資機構(gòu)借助其投資組合公司的運營數(shù)據(jù)來判定長期趨勢，這些信息雖說不適用于預(yù)測短期波動，不過對于理解行業(yè)動態(tài)而言頗具幫助。

官方數(shù)據(jù)的不可替代性

即使私人數(shù)據(jù)的作用顯著地凸顯了出來，然而政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)在覆蓋面方面、方法角度以及連續(xù)性層面上仍舊具備著絕對的優(yōu)勢。美國勞工統(tǒng)計局在編制就業(yè)報告這個時候，會去調(diào)查數(shù)量超過60萬個的工作場所，并且還會結(jié)合失業(yè)保險記錄來進行反復(fù)的修訂，致力于全面地反映出勞動力市場的全貌。私人數(shù)據(jù)卻存在著樣本偏差這種情況，ADP的數(shù)據(jù)科學家蒂姆·德克爾予以了承認，其數(shù)據(jù)僅僅是來自外包薪資業(yè)務(wù)的企業(yè)，不一定能夠完全地代表整個行業(yè)或者地區(qū)，而且在推算全國趨勢的時候依舊需要依賴官方基準數(shù)據(jù)。

私人數(shù)據(jù)的局限與風險

私人的那些數(shù)據(jù)，可不是堪稱完美的那種替代品，它的樣本代表性，存在著疑問，其統(tǒng)計口徑的穩(wěn)定性，也存在著疑問，發(fā)布的可持續(xù)性，同樣是存在著疑問的呢。有的機構(gòu)，會因為商業(yè)方面的原因，停止進行發(fā)布，或者更改相關(guān)指標，就比如說，摩根大通研究所，在經(jīng)濟復(fù)蘇之后，已經(jīng)不發(fā)布曾在疫情期間的細分消費數(shù)據(jù)了。除此之外，ADP之前停止向美聯(lián)儲提供一項細化的數(shù)據(jù)流，這也引發(fā)了外界對于私人數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈穩(wěn)定性的擔憂。而這些不確定性，限制了它完全取代官方數(shù)據(jù)的那種可能性。

什么時候官方統(tǒng)計因為某些緣故從而遲到了，你是會轉(zhuǎn)而更加信賴像ADP這類的私人機構(gòu)所給出的即時數(shù)據(jù)呢，還是寧可耐著性子去等待政府發(fā)布的具備權(quán)威性的報告呢？歡迎在評論區(qū)域分享你自己的看法，要是覺得這篇文本有幫助作用的話，也請進行點贊以及分享。