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春節(jié)假期疫情未反彈,我國本輪疫情已近尾聲,走勢如何?

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2022年底疫情防控政策作出調(diào)整后,一份依據(jù)各省監(jiān)測數(shù)據(jù)生成的報(bào)告,清晰地展現(xiàn)出第一波全國性感染高峰的整體情況。從感染達(dá)到峰值,再到面臨重癥壓力,數(shù)據(jù)背后呈現(xiàn)的是醫(yī)療系統(tǒng)所承受的實(shí)實(shí)在在的沖擊,以及疫情傳播所遵循的客觀規(guī)律。

感染高峰何時(shí)到來

12月25日的時(shí)候,核酸檢測陽性率抵達(dá)了29.2%這個(gè)最高點(diǎn),2022年是這樣的情況??乖瓩z測陽性率稍微早三天啊,它在12月22日達(dá)到了21.3%的峰值。這兩種監(jiān)測指標(biāo)所呈現(xiàn)出的走勢顯示出,全國之內(nèi)的感染浪潮于12月中下旬的時(shí)候集中暴發(fā)了。

1月下旬之時(shí),兩項(xiàng)陽性率都已下降到6%以下,北京等城市達(dá)峰日子更早,北京在12月14日,天津于12月19日,這表明不同地區(qū)疫情進(jìn)展有時(shí)間差異,不過整體走向高度相同。

就診人數(shù)如何變化

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全國發(fā)熱門診那就診的人次,在二零二二年十二月二十三日達(dá)到了峰值 ,單日是二百八十六點(diǎn)七萬人次。 農(nóng)村地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的發(fā)熱門診,也在同天迎來了高峰,是九十二點(diǎn)二萬人次。 這些數(shù)字,直觀地反映出了感染高峰期醫(yī)療前線的接診壓力。

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城市范疇內(nèi)的診療量走向仿佛近似,除開華北的部分省份之外,大多數(shù)地區(qū)于12月下旬抵達(dá)高峰值。就診的人數(shù)急劇地攀升而后又迅速地下降,跟感染的數(shù)據(jù)曲線相互契合,這表明疫情的傳播對于醫(yī)療服務(wù)之中的需求造就了直接且強(qiáng)烈的影響。

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病毒檢測趨勢分析

居民檢測意愿,隨時(shí)間顯著改變,2022年12月9日,全國核酸檢測量為1.5億,時(shí)至2023年1月23日,已急劇降至28萬,抗原檢測量,同樣從12月19日的189萬,下滑至1月23日的10.5萬。

檢測量減少,乃是受多種因素所影響,其中涵蓋感染過峰之后人群需求下降這一因素。日均新增陽性率,從第一輪調(diào)查時(shí)的4.13%,下降至第九輪的0.13%,其中第二輪(12月20日至22日)為最高,達(dá)到6.30%。這證實(shí)了疫情傳播強(qiáng)度,在12月下旬抵達(dá)頂點(diǎn)。

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流感樣病例監(jiān)測

哨點(diǎn)醫(yī)院所呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)表明,占門診總量比例的流感樣病例,在二〇二二年十二月十九日至二十五日的這一周,達(dá)到了百分之十二點(diǎn)一的高峰。而到了二〇二三年一月十六日至二十二日的這一周,該比例已然回落至百分之二點(diǎn)零。這一指標(biāo)所發(fā)生的變化,是和新冠病毒感染的趨勢處于同步狀態(tài)的。

各區(qū)域流感樣式疾病病例的峰值時(shí)間彼此相近,西南地區(qū)以及華中地區(qū)于2022年第50周抵達(dá)高點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室所開展的檢測表明,新冠病毒的陽性比率在第51周與第52周達(dá)到高峰過后呈現(xiàn)下降態(tài)勢,同一時(shí)期流感病毒的陽性比率則下滑至極低程度。

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在院患者壓力峰值

2023年1月5日,全國在院新冠感染者數(shù)量達(dá)到峰值,數(shù)量是162.5萬人,這比感染達(dá)峰時(shí)間晚大約兩周,展現(xiàn)出來從感染發(fā)生到變成需住院治療的臨床病例存在時(shí)間滯后。

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1月5日時(shí),其中陽性重癥患者數(shù)量至峰值,數(shù)為12.8萬人。2022年12月27日起,直到2023年1月3日,重癥患者每日增量近1萬,這表明那段時(shí)期醫(yī)療系統(tǒng)承受著極大的重癥救治壓力。

病毒變異情況追蹤

經(jīng)過監(jiān)測得出的結(jié)果顯示,此輪疫情所流行的毒株是BF.7以及BA.5.2,并沒有發(fā)現(xiàn)新的變異毒株。在本土病例當(dāng)中,BF.7.14亞分支在BF.7譜系里所占比例為96.7%,其最早是在2022年9月27日進(jìn)行報(bào)告的。

在于BA.5.2譜系,處于本土病例當(dāng)中BA.5.2.48所具有的亞分支當(dāng)中占比是60%,最早是在2022年7月13日已給出報(bào)告。輸入病例的構(gòu)成跟本土存在不一樣的情況,這為去理解病毒來源以及傳播路徑給出了線索。

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著眼于這份報(bào)告里頭的數(shù)據(jù)曲線,考量從感染峰值起始到重癥壓力高峰之間的時(shí)間間隔,這對于我們?nèi)?yīng)對往后有可能出現(xiàn)的疫情波動而言,究竟有著怎樣關(guān)鍵的啟示呀?歡迎于評論區(qū)當(dāng)中分享你個(gè)人的看法喲。

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