2026年年初，浪潮智慧科技有限公司有一項(xiàng)關(guān)于高速公路管理的專利公開了，這正在暗暗預(yù)示著，我們平常習(xí)以為常的高速出行方式將會(huì)迎來一場(chǎng)具有顛覆性的變革，未來的高速公路也許不會(huì)再是單純的道路，而是一個(gè)能夠?qū)崟r(shí)進(jìn)行感知、可以自主做出決策并且會(huì)對(duì)每一輛車實(shí)施精準(zhǔn)調(diào)度的智慧生命體。

數(shù)據(jù)融合奠定智能根基

在濟(jì)南浪潮智慧科技所擁有的總部大樓當(dāng)中，有一個(gè)進(jìn)行研發(fā)工作的團(tuán)隊(duì)，他們正在著手構(gòu)建一套相當(dāng)獨(dú)特、此前從來都未曾有過的這么一套交通感知系統(tǒng)。這一系統(tǒng)，它不會(huì)僅僅只是去依靠傳統(tǒng)的地磁線圈或者單獨(dú)的某一個(gè)攝像頭，而是把高速公路那些重要關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)處的多種具備傳感功能的設(shè)備做了整合工作，這里面包含毫米波雷達(dá)，還有高清視頻，甚至還涵蓋了未來會(huì)用到的車路協(xié)同通信設(shè)備。直到2026年2月這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)為止，浪潮公司已經(jīng)擁有總數(shù)為415條的專利信息，而這條最新獲得的專利，恰恰就是其技術(shù)方面積累成果很集中的那種體現(xiàn)。

這些設(shè)備所采集的，并非僅僅是車流量方面的數(shù)據(jù) ，除卻路面濕滑系數(shù)等之外還涵蓋所見可得的清晰程度等環(huán)境信息 ，甚至還開創(chuàng)性地引入了車輛信用數(shù)據(jù)。經(jīng)由的數(shù)據(jù) center，進(jìn)行的頗具效率的計(jì)算 ，這些源自各不相同之處 、具備不一樣結(jié) 構(gòu)的數(shù)據(jù)已然被融合從而生成這樣一個(gè)時(shí)間與空間相融合的數(shù)據(jù)集。此數(shù)據(jù)集為后續(xù)的智能決策供應(yīng)了具備實(shí)時(shí)性，、全面性以及具有精準(zhǔn)度的數(shù)字基礎(chǔ)平臺(tái) ，完全徹底地轉(zhuǎn)變了以往曾經(jīng)出現(xiàn)過的類似交通數(shù)據(jù)分散且滯后這么樣的一種狀況。

圖卷積網(wǎng)絡(luò)預(yù)知車流未來

在獲取融合數(shù)據(jù)之后，系統(tǒng)會(huì)把該數(shù)據(jù)輸入到一個(gè)核心智能組件之中，此組件是時(shí)空?qǐng)D卷積網(wǎng)絡(luò)模型。這個(gè)模型存在神奇的地方，在于它能夠把復(fù)雜的道路網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)地映射為一個(gè)具備可變權(quán)重的有向圖，不同路段之間以及不同車道之間的相互影響關(guān)系并非是固定不變的。舉例來說，當(dāng)某路段出現(xiàn)事故或者惡劣天氣時(shí)，模型能夠立刻重新計(jì)算權(quán)重。

模型借助深度卷積操作，生成未來幾分鐘的車道級(jí)交通流量預(yù)測(cè)，生成未來三四十分鐘內(nèi)的車道級(jí)交通流量預(yù)測(cè)，生成未來幾分鐘甚至幾十分鐘內(nèi)的平均車速預(yù)測(cè)，生成未來幾分鐘甚至幾十分鐘內(nèi)的車道占用率預(yù)測(cè)。這意味著，系統(tǒng)能夠預(yù)見到15分鐘后第三條車道可能出現(xiàn)的擁堵，這意味著系統(tǒng)能夠提前做好應(yīng)對(duì)準(zhǔn)備，這意味著為主動(dòng)式管理而非被動(dòng)式響應(yīng)提供了可能，這意味著將交通管理的預(yù)見性提升到了新高度。

分層強(qiáng)化學(xué)習(xí)定制指令

有了精準(zhǔn)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)后，系統(tǒng)要怎樣去下達(dá)指令呢，這里運(yùn)用了分層強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型。這個(gè)模型好似一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的交通指揮官，然而它所考慮的并非僅僅是整體車流效率。它富有創(chuàng)新性地把車輛信用數(shù)據(jù)給結(jié)合起來了——那些長時(shí)間遵守交規(guī)、不存在不良記錄的車輛，有可能會(huì)獲取到更優(yōu)的通行建議。

模型能夠讓它去生成單車級(jí)別的差異化管控指令，比如說，小型客車信用良好時(shí)它可能提供臨時(shí)借用應(yīng)急車道通行的建議，與此同時(shí)，大型貨車它會(huì)引導(dǎo)其靠右并且保持更低的車速，這些指令不是直接下達(dá)的，而是先輸入到一個(gè)數(shù)字孿生仿真平臺(tái)里進(jìn)行模擬推演，只有經(jīng)過驗(yàn)證的最優(yōu)策略才會(huì)被采納執(zhí)行，從而確保了現(xiàn)實(shí)世界交通的絕對(duì)安全。

模塊化控制器精準(zhǔn)執(zhí)行

已確定最優(yōu)策略以后，真正的執(zhí)行環(huán)節(jié)是由部署在路側(cè)的模塊化車道控制器來完成的。那些外形類似情報(bào)板或者信號(hào)燈的硬件設(shè)備，會(huì)接收來自云平臺(tái)的指令，經(jīng)可變情報(bào)板、車道控制燈或者未來直接的車路通信，把優(yōu)化建議精準(zhǔn)地推送給每一輛途經(jīng)的車輛。

此專利于2025年9月申請(qǐng)，它描繪出一幅清晰的執(zhí)行藍(lán)圖，一輛黑色轎車收到“建議時(shí)速100公里，行駛于第二車道”的個(gè)性化提示后該做什么就做什么讓駕駛員依照此提示做出操作，原本可能出現(xiàn)的處在瓶頸狀態(tài)的地段通行效率提高了大約18%，與此同時(shí)，控制器會(huì)實(shí)時(shí)收集車輛實(shí)際反應(yīng)數(shù)據(jù)以及道路狀態(tài)變化，新添形成反饋數(shù)據(jù)流可還行。

因果推理引擎閉環(huán)優(yōu)化

匯總進(jìn)系統(tǒng)“大腦”因果推理引擎的，是采集而來的反饋數(shù)據(jù)。該引擎會(huì)深入剖析，為何某個(gè)優(yōu)化策略達(dá)成了預(yù)期成效，而另一策略實(shí)際效果卻不顯著，進(jìn)行深度分析。它致力于梳理策略、環(huán)境以及車輛行為之間的復(fù)雜因果聯(lián)系，并非僅僅關(guān)注相關(guān)性。

舉例來說，引擎或許會(huì)發(fā)覺，上周三下午所采用的擁堵策略成效欠佳，原因在于忽視了相鄰高速入口突如其來的大流量。依據(jù)這一因果分析得出的結(jié)果，系統(tǒng)能夠精確地對(duì)分層強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的相關(guān)參數(shù)予以優(yōu)化，致使其在下次類似情形下作出更為明智的抉擇。到此為止，一個(gè)涵蓋感知、預(yù)測(cè)、決策、執(zhí)行乃至反饋優(yōu)化的完整閉環(huán)便這樣形成了。

車輛信用重塑通行規(guī)則

這個(gè)動(dòng)態(tài)優(yōu)化管理系統(tǒng)里，最能吸引目光的創(chuàng)新之處是關(guān)乎車輛信用數(shù)據(jù)的引入。浪潮智慧科技有著這樣的設(shè)計(jì)想法，按照每一輛車自身久遠(yuǎn)的行為數(shù)值，動(dòng)態(tài)地去更新它相對(duì)存在的信用數(shù)值。而那些老是產(chǎn)生急剎車情況、不停地有頻繁變道舉動(dòng)或者經(jīng)常不依照指定規(guī)則行駛產(chǎn)生的行為，都會(huì)被記載下來進(jìn)而影響其對(duì)應(yīng)的信用評(píng)分。

車輛能獲得的通行“待遇”，會(huì)與信用評(píng)分的高低直接產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。在未來，信用狀況良好的車輛，有可能獲取更為順暢的通行建議，甚至在處于極端擁堵的情形下，得到優(yōu)先通行的機(jī)遇。這不但對(duì)每一位駕駛員規(guī)范自身行為起到激勵(lì)作用，而且在宏觀層面，為構(gòu)建一個(gè)更具公平性、更高效率、更顯文明的高速公路通行環(huán)境，提供了全新的技術(shù)路徑。

你是否認(rèn)為要是引入車輛信用體系，自身的駕駛習(xí)慣能夠獲得高分呢，請(qǐng)趕緊在評(píng)論區(qū)分享你的見解，點(diǎn)贊以此讓更多人看到這場(chǎng)馬上就要來臨的出行變革現(xiàn)象對(duì)吧！